AI評価分析システム
消費者レビューは、販売者への評価を反映し、消費者が注文する際の判断材料である
また、ブランドにとっては、フィードバックやインタラクションを得る最も直接的な方法であり、評価分析システムは、商品のセールスポイント分析に役立つ
このようにして消費者の考えを知り、トレンドを予測し、購入への転化を高めることができる
AI感情分析
多次元的な指標管理と自己学習型感情分析による感情傾向の把握、顧客レビュー内容から消費者意見を抽出
消費者意見統計
消費者の悩みや指標のプラス/マイナス傾向を把握し、商品やショップのサービスを最適化
リスク管理
ネガティブレビューを自動検出、カスタマーサービスに介入を促し、レビュー内容における感情に基づきリスクの高いレビューを特定
全チャネルデータアクセスと統合管理
社内データから自社公式モール、さらには天猫やJDなどのECプラットフォームまで、さまざまなデータソースを一元管理
自然言語処理技術により人件費削減
NLPの自然言語処理技術をベースに、AIがEC業界コーパスを学習し、評価内容を自動分析
レビューから消費者の意見を抽出し、ネガティブレビューを効率的にスクリーニング。販売企業にタイムリーなフォローアップを通知
ビジネスマーケティングに役立つ直感的な多次元レビュー統計
多次元統計分析により消費者の商品に対するニーズと懸念を把握し、消費者の購入転化を促進
レビュー比較により、製品の強み/弱みと開発戦略を分析
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